El enorme ahorro de tiempo para los trabajadores y clientes de las empresas gracias a la IA
La transformación impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) se perfila ya como la mayor de la historia, superando a la digitalización gracias a su velocidad y accesibilidad para todo tipo de compañías. En el sector de las telecomunicaciones, Telefónica tomó la decisión hace un par de años de poner herramientas de IA, como OpenAI y Gemini, a disposición de sus 120 000 empleados, según explicó Ana Martín, directora de IA y Excelencia Operativa de Telefónica España, durante el IX Congreso Internacional de Inteligencia Artificial de El Independiente.

Actualmente, el 75 % de la plantilla utiliza estas tecnologías, lo que permite ahorrar a los trabajadores una media de 2,4 horas semanales al optimizar y facilitar sus tareas diarias.
Impacto de la IA en Telefónica y BBVA
En el caso de BBVA, el banco emplea la IA para optimizar procesos internos y mejorar la eficiencia de sus equipos, afirmó Ricardo Oliver, responsable de Transformación de IA de BBVA en España. Gracias a estas herramientas, el banco ha conseguido reducir en un 80 % el tiempo dedicado a la gestión de determinados tipos de reclamaciones y, en el área de banca de empresas, ha agilizado el análisis de contabilidad, datos financieros y datos estructurados y no estructurados para la concesión de préstamos, logrando un ahorro del 30 % del tiempo de sus equipos.
Además, la IA ayuda a los 7 000 gestores de empresas del banco a preparar sus visitas de manera más eficiente, permitiéndoles conocer mejor los resultados y las últimas operaciones de cada cliente y ahorrando aproximadamente una hora por visita.
Telefónica, por su parte, decidió abandonar los proyectos temporales y, hace más de un año, dejó de lanzar pilotos para centrarse en la construcción de bases fundacionales. Este enfoque ha permitido implementar soluciones como el bloqueo de más de un millón de llamadas fraudulentas, la optimización del trazado de redes de fibra teniendo en cuenta el tiempo que tarda un agente en otorgar el permiso correspondiente, y la eliminación de encuestas de satisfacción, ya que el análisis de las grabaciones de las llamadas permite determinar directamente si el cliente quedó satisfecho.
Iniciativas en la administración pública

José Antonio Belso, director de Suma Gestión Tributaria, explicó que el objetivo de la IA es “automatizar aún más algunas de las tareas repetitivas de forma mucho más sofisticada”. Un ejemplo de esta evolución es la incorporación de tecnologías de lectura de caracteres (OCR) que permiten a los ayuntamientos tomar decisiones sobre el diseño de sus tasas de forma autónoma, generando así un valor añadido para el cliente institucional.
Reacción de la audiencia
Uno de los lectores dejó el siguiente comentario: “Para los clientes, ahorro de tiempo, ninguno. La implantación de la IA en los servicios de atención al cliente se ha hecho con el simple criterio de evitar al cliente el contacto con el personal de la empresa. Sin ningún respeto al tiempo que tienen que gastar los clientes en comunicarse con una máquina y sin ninguna voluntad de prestarles un servicio. La IA suele ofrecer información poco fiable y está fomentando una cultura empresarial de no‑servicio”.
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